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Enregistrement W199454418 · doi:10.1038/npre.2010.4232.1

Phosphatidylserine polarization is required for proper Cdc42 localization and for development of cell polarity.

2010· preprint· en· W199454418 sur OpenAlexafffund
Gregory D. Fairn, Sergio Grinstein

Notice bibliographique

RevueNature Precedings · 2010
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcMaster University
Mots-clésCell polarityPhosphatidylserineBiophysicsCDC42Cell biologyVesicleSaccharomyces cerevisiaeCell cortexFluorescence anisotropyExocytosisFluorescence recovery after photobleachingPhotobleachingCytosolChemistryBiologyFluorescenceMembraneCellYeastBiochemistryOpticsActinPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We used genetically-encoded fluorescent probes to visualize the distribution of phosphatidylserine (PS) in live S. cerevisiae. The majority of the PS was found to reside in the cytosolic leaflet of the plasma membrane. Remarkably, PS was polarized, accumulating in bud necks, the bud cortex and the tips of mating projections. Polarization required vectorial delivery of PS-enriched secretory and recycling vesicles. Rapid dissipation of the PS gradient is prevented by the slow diffusion of lipids along the plasmalemmal inner leaflet, estimated by photobleaching recovery measurements to be over an order of magnitude slower than in mammalian cells. In mutants lacking PS-synthase the absence of PS was associated with, and likely responsible for impaired polarization of the Cdc42 complex, leading to inhibition of bud emergence, diminished growth rate and abolishment of mating. The results indicate that PS polarization is required for optimal Cdc42 targeting and activation during cell division and mating.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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