Physiological profiles of sockeye salmon in the Northeastern Pacific Ocean and the effects of exogenous GnRH and testosterone on rates of homeward migration
Notice bibliographique
Résumé
We captured 196 adult Fraser River sockeye salmon (Oncorhynchus nerka) in the Gulf of Alaska and collected blood and tissue samples to describe their energetics and physiology at an early stage of homeward migration. Somatic energy concentrations differed significantly among population (run-timing) groups, with the earliest entering group (the Early Summer-runs) possessing less energy than Summer-run and Late Summer-run sockeye. Conversely, Early Summer-run fish had invested significantly more in testicular development relative to the other run-timing groups (76.1 ± 9.8 g vs. 47.0 ± 8.0 g and 39.0 ± 5.4 g). Egg production followed a similar trend but was only marginally significant. Plasma testosterone was also nearly twice as high in Early Summer sockeye relative to Late Summer-run sockeye (89.01 ± 13.12 ng mL−1 vs. 38.69 ± 5.61 ng mL−1). To test the pleiotropic effect of reproductive hormones on migratory behaviour, we implanted these same 196 sockeye with gonadotropin-releasing hormone and/or testosterone and examined travel times via acoustic telemetry. Relative to controls, there was no significant relationship between hormonal treatment and travel times, which suggests that exogenous treatment had little effect though sample size was small (N = 13). Nonetheless, pre-treatment levels of testosterone correlated significantly with travel times (r = −0.813), irrespective of treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».