Achieving Extending Squeeze Life in Challenging Wells - A Non Conventional Approach
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Over the past 10 years significant improvements in "green" scale inhibitor chemistries have led to considerably increased use in certain regions, notably the Norwegian sector of the North Sea. However, the use of these more environmentally acceptable products can be at the cost of optimum performance. This was the case for the Varg field: an extensive Best-In-Class re-selection of available yellow / green polymeric inhibitors failed to achieve the required improvement in lifetimes. Modelling work conducted for one of the wells had also shown that one of the primary causes of the poor lifetimes was the lack of effective placement of the treatment chemical in the water-producing zones.1 More recent experimental work to be described in this paper has demonstrated that the scaling challenges on this field could be mitigated in part by adopting the less environmentally friendly, but better retaining, ‘red’ phosphonate chemical. Comparison of the predicted inhibitor return profile using laboratory derived data with the subsequent field return showed very good correlation in a well with no placement challenge. In a manner analogous to the polymer-based chemistries,1 application of the phosphonate inhibitor in a well with known placement issues gave less impressive return lifetimes. However the better retention properties meant that the treatment lifetimes remained acceptable despite the poor placement. When the placement issues were taken into account, the previously derived isotherm proved very effective at simulating the field case in this more challenging well. This paper therefore describes an alternative, more rigorous approach to simulating treatments in challenging wells rather than using history matched averaged field return isotherms. The paper then shows the impact on optimisation of future treatments when the different approaches are examined. This work therefore expands considerably on that previously described in SPE 114077.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».