La gouvernance dans les organismes à but non lucratif : mieux comprendre la pratique avant de réglementer
Notice bibliographique
Résumé
Résumé Au cours de la dernière décennie, nous avons noté une préoccupation grandissante face à l’amélioration des pratiques de gouvernance. Les entreprises cotées en Bourse, les sociétés gouvernementales et les organismes à but non lucratif (OBNL) sont tous interpellés. Dans cet article, nous nous attardons aux écrits relatifs aux OBNL, qui sont majoritairement prescriptifs. Dans un premier temps, nous nous interrogeons sur la pertinence des guides normatifs et des recherches prescriptives qui allient «bonne gouvernance» et «bonne performance». Toutefois, on observe dans ces travaux une absence de définition de la reddition de comptes et de l’efficacité dans le secteur des OBNL, un manque d’intérêt pour l’étude des relations entre les membres des conseils d’administration et les dirigeants, et le peu de documentation sur les conseils d’administration qui vivent des problèmes de gouvernance. Dans un deuxième temps, nous présentons deux cas inspirés de la pratique qui témoignent d’enjeux de gouvernance peu documentés dans la littérature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,027 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».