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Enregistrement W1994602031 · doi:10.1177/1757975912464595

Medios sociales y promoción de la salud

2012· article· es· W1994602031 sur OpenAlexaffabout
Cameron D. Norman

Notice bibliographique

RevueGlobal Health Promotion · 2012
Typearticle
Languees
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensPublic Health Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Por medios sociales se entiende cualquier tecnologia de la informacion y la comunicacion (TIC), herramienta o plataforma en red cuyo contenido y valor fundamental reside en la participacion de los usuarios a quienes permite interactuar con dicho contenido, como parte de un movimiento de comunicacion mas amplio organizado en virtud de la Web 2.0 (7,8). La posibilidad de comentar, compartir y hacer aportaciones al contenido existente y refundirlo es lo que distingue a los medios sociales de otras formas como la television, la letra impresa, la radio y los primeros sitios web. Los medios sociales introducen un cambio en la mensajeria “de uno a muchos” e incorporan las modalidades “de uno a uno” y “de muchos a muchos” simultaneamente, al tiempo que ofrecen maneras novedosas de llegar hasta las personas en tiempo real independientemente del lugar donde se hallen. A diferencia de las generaciones anteriores de la Web, los medios sociales no exigen que sus usuarios sepan como funcionan sus herramientas ni conozcan los lenguajes de programacion para generar contenidos y compartirlos. Aunque los medios sociales funcionan desde 2004, ha sido la disponibilidad general de dispositivos moviles conectados a Internet a traves del iOS (iPhone) de Apple, Android y del sistema Blackbery lo que las ha situado al alcance de las gentes de todo el planeta. Los usuarios de los medios sociales son semejantes a los artistas, que crean, remodelan y comparten contenidos en lugar de limitarse a “consumirlos” pasivamente. Puede que los medios sociales sean nuevas, pero su manifestacion fue presagiada por las ideas introducidas en los anos 60 por Marshall McLuhan y miembros del grupo de expertos de la Escuela de Comunicacion de Toronto (9). Edmund Snow Carpenter, antropologo y miembro de dicho grupo (10) senalo que las “normas” de comunicacion que enumero a continuacion que habian resultado validas para el periodismo tradicional funcionaban en sentido contrario a lo que los nuevos medios sociales ofrecian:

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,535
Écart entre enseignants0,438 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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