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Enregistrement W1994632990 · doi:10.1111/j.1365-2672.2007.03597.x

Quantitative study of persistence of human norovirus genome in water using TaqMan real-time RT-PCR

2007· article· en· W1994632990 sur OpenAlexafffund
E.S. Ngazoa, Ismaı̈l Fliss, Julie Jean

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Microbiology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral gastroenteritis research and epidemiology
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTaqManNorovirusReal-time polymerase chain reactionBiologyPersistence (discontinuity)SewageVirologyViral loadDigital polymerase chain reactionRNAMolecular biologyPolymerase chain reactionVirusGeneticsEnvironmental scienceGeneEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: To evaluate the persistence of human norovirus (NoV) in different types of water at various temperatures using conventional and TaqMan real-time reverse transcription-PCR (RT-PCR). METHODS AND RESULTS: Water from different sources was spiked with NoV and incubated at different temperatures over a 3-month period. NoV viral RNA was amplified by one-step TaqMan real-time RT-PCR and by conventional two-step RT-PCR. NoV persisted in mineral and tap water for over 2 months at all tested temperatures but disappeared after 100 days. At 4 and -20 degrees C, viral degradation was slower than that at 25 degrees C. In river water and effluent from primary sewage treatment, a slight reduction in viral load was observed after 1 month at 4 degrees C. This is the first demonstration of medium-to-long-term survival of human NoVs in different types of water using TaqMan real-time detection. CONCLUSIONS: NoV genome may persist for long periods of time in different types of water. Quantitative TaqMan real-time RT-PCR is a sensitive system that allows accurate evaluation of the persistence of human NoVs in different water samples. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: Our study is one of the few to demonstrate the ability of NoV to survive for a long time in water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,391
Score d'incertitude au seuil0,398

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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