Quantitative study of persistence of human norovirus genome in water using TaqMan real-time RT-PCR
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To evaluate the persistence of human norovirus (NoV) in different types of water at various temperatures using conventional and TaqMan real-time reverse transcription-PCR (RT-PCR). METHODS AND RESULTS: Water from different sources was spiked with NoV and incubated at different temperatures over a 3-month period. NoV viral RNA was amplified by one-step TaqMan real-time RT-PCR and by conventional two-step RT-PCR. NoV persisted in mineral and tap water for over 2 months at all tested temperatures but disappeared after 100 days. At 4 and -20 degrees C, viral degradation was slower than that at 25 degrees C. In river water and effluent from primary sewage treatment, a slight reduction in viral load was observed after 1 month at 4 degrees C. This is the first demonstration of medium-to-long-term survival of human NoVs in different types of water using TaqMan real-time detection. CONCLUSIONS: NoV genome may persist for long periods of time in different types of water. Quantitative TaqMan real-time RT-PCR is a sensitive system that allows accurate evaluation of the persistence of human NoVs in different water samples. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: Our study is one of the few to demonstrate the ability of NoV to survive for a long time in water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».