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Numerical studies on non-linear free surface flow using generalized Schwarz-Christoffel transformation

2000· article· en· W1994664799 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Numerical Methods in Fluids · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNumerical methods in engineering
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsMathematical analysisDiscretizationChristoffel symbolsBoundary (topology)Boundary value problemFlow (mathematics)Domain decomposition methodsSchwarz alternating methodPotential flowApplied mathematicsGeometryFinite element method

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper deals with a technique to transform a free surface flow problem in the physical domain with an unknown boundary to a standard domain that has a fixed boundary. All the difficulties in the physical domain are reduced to finding an unknown mapping function that can be solved iteratively in a standard domain. A derivation is first presented to express an analytic function in terms of the boundary value of its imaginary part. Using a relationship between boundaries of the standard and the physical domains, a formula for the generalized Schwarz–Christoffel transformation is then developed. Based on the generalized Schwarz–Christoffel integral and the Hilbert transform, a pair of non-linear boundary integro-differential equations in an infinite strip is formulated for solving fully non-linear free surface flow problems. The boundary integral equations are then discretized with quadratic elements in an untruncated standard domain and solved by the Levenberg–Marquardt algorithm. Several examples of supercritical flow past obstructions are provided to demonstrate the flexibility and the accuracy of the proposed numerical scheme. Copyright © 2000 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle