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Enregistrement W1994684879 · doi:10.1002/cmdc.201000326

Thalidomide Derivatives for the Treatment of Neuroinflammation

2010· article· en· W1994684879 sur OpenAlexaff
Christine Contino-Pepin, Audrey Parat, Cindy Patinote, Wendi A. Roscoe, Stephen J. Karlik, Bernard Pucci

Notice bibliographique

RevueChemMedChem · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThalidomideExperimental autoimmune encephalomyelitisMedicineMultiple sclerosisPharmacologyDrugImmunologyMultiple myeloma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The precise mechanism-of-action of thalidomide remains uncertain and might differ between diseases and under different clinical condition. With implications in the treatment of a variety of inflammatory and autoimmune diseases, as well as for use as an anticancer agent, alone or in combination with established therapeutics, it is clear that thalidomide and its derivatives deserve further scrutiny. In particular, thalidomide was shown to be effective in a mouse model of multiple sclerosis (MS), an autoimmune inflammatory disorder, called experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE). Herein, we describe the synthesis and preliminary biological evaluation of new macromolecular prodrugs of thalidomide bearing an aminoalkyl group on the phthalimide ring. The effectiveness of these compounds to limit EAE was investigated, and it was shown that, at 100 mg kg⁻¹ thalidomide-equivalent dose, they abrogated the clinical and pathological features of EAE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,193

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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