Promoting health by empowering women, strengthening partnerships, and enhancing health care systems: One Pap test at a time
Notice bibliographique
Résumé
Invasive cervical cancer, a highly preventable disease, is the thirteenth most common form of cancer among Canadian women and third amongst those women 20 to 40 years of age (Public Health Agency of Canada [PHAC], 2009). Health care providers (HCP)s know that adherence to the Canadian recommendations for regular screening, using the Pap test, reduces incidence and mortality rates (Marcus & Crane, 1998). Yet, only 30% of women in Newfoundland and Labrador consistently participate in cervical screening (Newfoundland and Labrador CHI, 2006) and mortality rates are alarming. The most recent data reveal that the incidence in 1998 was 1.5 times the national average (Health Canada, 1998) while mortality was estimated at 2.5 times the national average (NLCHI, 2006). A two-phased study conducted in Newfoundland and Labrador sought an in-depth understanding of women's perceptions, beliefs and attitudes associated with cervical cancer screening, reasons for non-participation, and personal insights to improve the screening experience. Seven main themes are identified: physical factors, emotional factors, life gets in the way, lack of education, health care providers, cultural impact, and birth control/pregnancy. Implications for nursing practice and future research are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».