Retroviral transduction of hematopoietic cells differentiated from human embryonic stem cell-derived CD45negPFV hemogenic precursors
Notice bibliographique
Résumé
Human embryonic stem cells (hESCs) provide a unique opportunity to study molecular mechanisms that regulate specification of the hematopoietic lineage in the human. Exploitation of this model using transgenic strategies depends on the ability to target cells of the hematopoietic lineage effectively and establish stable transgene expression. Here, a recently defined subpopulation of endothelial-like precursors derived from hESCs that is exclusively responsible for hematopoietic cell fate (CD45(neg)PFV) is shown to express GALVR-1 receptor and be efficiently transduced with GALV-pseudotyped retrovirus. Retroviral transduction, measured by enhanced green fluorescent protein, of hESC-derived CD45(+) cells differentiated from isolated CD45(neg)PFV precursors was 26.5 +/- 13% with 5.6 +/- 4% of these cells coexpressing CD34. An average of 17.5% of clonogenic hematopoietic progenitors derived from CD45(neg)PFV precursors expressed the retroviral transgene. Addition of serum to cultures after retroviral exposure supported transgene expression in resulting hematopoietic cells derived from hemogenic CD45(neg)PFV precursors. Our study represents the first report to demonstrate that retroviral transduction systems, similar to those used currently in clinical gene therapy protocols, are capable of efficient transduction of hematopoietic progenitors derived from hESCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».