One-Pot Speciation Method for Cr(III) and Cr(VI) with APCD/DIBK Extraction System Based on Difference in Rate of Complex Formation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A simple speciation of chromium oxidation states based only on the difference in reaction rates of Cr(III) and of Cr(VI) has been developed. This speciation, which was carried out in an ammonium 1-pyrrolidinecarbodithioate (APCD)/diisobutyl ketone (DIBK) extraction system, required no sample splitting. At the first extraction, Cr(VI) was extracted into a DIBK phase, and Cr(III) remaining in the sample was extracted secondly after replacement of the phase by fresh DIBK. Inert Cr(III) was extracted directly without the oxidation process. The concentration of chromium in the extract was measured by AAS. In the first extraction, 0.4–0.5% of Cr(III) was extracted and 0.2% of Cr(VI) was carried over to the second extraction. Using artificial seawater, the detection limit (3σ) and the relative standard deviation (n = 5, at 100 μg/L) were 10 μg/L and ca. 4% (concentration factor = 2). Interferences of heavy metal ions were examined; 5-fold cation group (Mn2+, Fe3+, Ni2+, Cu2+ and Zn2+) and 1-fold anion group (VO3−, Mo7O246− and WO42−) exhibited negative errors of 5 and 10% in Cr(III) determination respectively. Validity of the method was checked with the standard reference material JAC-0032 (river water); total chromium was determined as 11.0 μg/L (certified value is 10.1 ± 0.2 μg/L).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».