ES1, a new lung carcinoma antibody— an immunohistochemical study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To characterize a single domain antibody (sdAb), AFAI, obtained by panning a naive phage display library of single domain antibodies against the non-small cell lung carcinoma cell line A549. AFAI recognizes a variant form of carcinoembryonic antigen-related cell adhesion molecule 6 (CEACAM6 or CEA6). METHODS AND RESULTS: Various normal tissues and 139 neoplastic lesions from lung and other organs were immunostained with ES1 antibody, a pentameric and highly avid form of AFAI. ES1 was immunoreactive with 34 of 35 non-squamous large cell lung carcinomas with staining intensities ranging from focal to extensive and from moderate to strong. Importantly, ES1 stained poorly differentiated lung adenocarcinomas and many undifferentiated large cell lung carcinomas that typically show negative immunoreactivity with an antibody specific for thyroid transcription factor-1. Non-lung adenocarcinomas showed more focal and weaker immunoreactivity than for lung adenocarcinoma. Other carcinomas showed negative or weak immunoreactivity and normal tissues showed no immunoreactivity. CONCLUSIONS: Compared with other antibodies used in the clinical evaluation of lung adenocarcinomas, ES1 is more lung carcinoma sensitive, more sensitive in immunostaining of poorly differentiated adenocarcinomas that are usually associated with distant metastasis and less immunoreactive with normal tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».