MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1994835456 · doi:10.1007/s10201-014-0426-3

Interference competition in a planktivorous fish (Rutilus rutilus) at different prey densities and temperatures

2014· article· en· W1994835456 sur OpenAlexaff
Piotr Maszczyk, Maciej Bartosiewicz, Jakub Eryk Jurkowski, Tomasz Wyszomirski

Notice bibliographique

RevueLimnology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesUniversity of Oxford
Mots-clésRutilusPredationForagingBiologyDaphniaCompetition (biology)PredatorZooplanktonEcologyFisheryFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of interference competition can be assessed by comparing the capture rate of a predator foraging alone with that of the predator within a group. Since such an effect could be prey density dependent, a constant density of prey must be maintained while assessing this effect, irrespective of the elimination of prey by predation. However, when studying a predator-harvester, such as a planktivorous fish, which collects zooplankton at a rate of up to 1 prey s −1 , instantaneous replacement of each consumed prey item is not feasible. This problem was solved in short-lasting mesocosm experiments by minute-by-minute supplementation to replace eliminated Daphnia and maintain a constant average prey density. Such experiments were performed with different numbers of foraging roach ( Rutilus rutilus ) at three prey densities and in two ranges of ambient temperature. The number of Daphnia required at the start of each experiment to establish the initial prey density and the number that it was necessary to add per minute were determined in experiments conducted without prey supplementation and in preliminary experiments with prey supplementation. The results of this study revealed that fish foraging in a group eat less, due to both exploitation and non-aggressive competition for space. Moreover, the effect of interference competition was stronger at higher temperatures, irrespective of the prey density, indicating that natural populations of roach foraging in shoals may suffer more from competitive interactions in warmer waters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLimnologyMême sujetFish Ecology and Management StudiesTravaux en français237 207