CHARACTERIZING PROJECT AND STRATEGIC APPROACHES TO REGIONAL CUMULATIVE EFFECTS ASSESSMENT IN CANADA
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Advancing cumulative effects assessments (CEA) to the regional scale, spatially and strategically, has been well argued but slow to evolve. Part of the problem is that "regional" CEA is a flexible concept, varying considerably in form and function from the project to the more strategic levels. This paper steps back from current discussions of assessment frameworks and methodologies to present a typology of regional approaches to CEA based on its multiple characteristics, functions, and expectations. Drawing upon current literature and interviews with international practitioners, we conceptualize regional CEA from two broad perspectives: EIA-driven approaches and SEA-driven approaches, illustrated with Canadian case examples. Each approach to CEA has its own merits that make it suitable to address particular types of cumulative problems at different tiers of assessment, and each of which can be expected to deliver different types of assessment results. The failure to fully recognize this "one concept–multiple form" characteristic is, in part, why the EA community has struggled in developing supportive methodological and institutional frameworks for regional CEA. We demonstrate that many of the disappointments with CEA are not the result of EIA-driven applications per se, but rather the result of mismatched CEA frameworks and expectations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle