Oil‐free protein isolates from full‐fat, dehulled mustard flour by microfiltration
Notice bibliographique
Résumé
Abstract New microfiltration (MF)‐based aqueous processes for the extraction of oil‐free protein isolates from full‐fat, dehulled mustard flour have been developed. The processes used hydrophilic MF membranes to separate oil and protein. The most successful processing sequence consisted of alkaline extraction of oil and protein from the flour at pH 11, centrifugation to remove undissolved solids, and an initial microfiltration step to separate oil and dissolved protein. This was followed by proteolytic enzyme treatment of the retentate and a second‐stage MF step to recover further protein. The proteolytic enzyme treatment was designed to break aggregated proteins into smaller fractions to permit their passage through the MF membrane. The permeates from the two microfiltration steps were ultrafiltered to concentrate the protein and remove antinutritional compounds and highly fragmented peptides. With this process, 60% of the protein originally in the flour was separated from the oil phase. Approximately 40% of the protein present in the flour was recovered in the form of two oil‐free protein isolates—a soluble protein isolate containing 91% protein and a precipitated protein isolate containing 100% protein. The process proves the potential of MF as an effective method of extracting oil‐free protein isolates from oilseeds without the use of organic solvents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».