Bridging and Bonding: Ethnic Background and Voluntary Association Activity in Canada
Notice bibliographique
Résumé
This paper is the first Canadian analysis to consider voluntary association activity among a large array of ethnic groups, using national sample survey data and applying multivariate controls. Findings from the Economy, Security, and Community Survey of 2000 indicate that most of Canada’s major ethnic or racial minority groups differ little in their average number of voluntary association involvements. The main exceptions are relatively low levels of association membership for Latin/Central/South Americans and East Asians, especially before controls, and quite high levels for the Jewish minority. Further analyses reveal that minorities are more likely than other groups to join associations related to their own particular ethnic group and that this partly accounts for the relatively small differences in overall voluntary activity between ethnic minorities, on the one hand, and non-minorities, such as North/West European and British respondents, on the other hand. The implications of these results for understanding the “bridging” and “bonding” roles of voluntary associations in Canadian society are briefly discussed. Cet article présente la première analyse canadienne sur les activités d’associations de bénévolat au sein d’un grand nombre de groupes ethniques, à partir d’une enquête de 2000 sur l’économie, la sécurité et les communautés, portant sur un échantillon national et y appliquant des contrôles multivariables. Selon les résultats obtenus, au Canada l’engagement dans ces associations n’est en moyenne guère différent pour la plupart des groupes, qu’ils appartiennent à des majorités ethniques ou à des minorités raciales. Les principales exceptions sont soit des niveaux relativement bas de membres, quand ils viennent d’Amérique latine / centrale / du Sud et d’Asie de l’Est, en particulier avant les contrôles, soit des niveaux nettement plus élevés dans la minorité juive. Des analyses plus poussées révèlent que dans les minorités, on se joindra plus qu’ailleurs à des associations reliées à son propre groupe ethnique , d’où en partie les différences, somme toute mineures, dans les acti-vités de bénévolat en général entre les deux : minorités ethniques d’une part, et non-minorités d’autre part, telles qu’Européens du Nord et de l’Ouest, ainsi que britanniques. Nous examinons brièvement ce qu’impliquent ces résultats qui permettent de comprendre les rôles de “relais” et de “liaison” que jouent les associations bénévoles dans la société canadienne.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».