Asphalt Multi-Integrated Rollers and Steel Drum Compactors: Evaluating Effect of Compaction on Permeability of Asphalt Pavements
Notice bibliographique
Résumé
Theoretical analysis supported by laboratory investigations and verified by field studies and observations has shown that defects caused by rolling compaction are the main contributors to early deterioration of asphalt surfaces. The conventional and widely used steel drum roller induces hairline cracks, which permit moisture to infiltrate pavement structure, causing the phenomenon known as stripping. In addition to inducing cracks, steel drums do not provide the desired uniformity in terms of density across the compacted width of the asphalt mat. Drummed rollers also produce poor compaction at unsupported edges of paved lanes. The asphalt multi-integrated roller (AMIR), an innovative compaction technology, offers a more effective alternative for overcoming problems of steel drum rollers by reducing permeability and, in turn, improving long-term performance of flexible pavements. A multistaged laboratory and field-testing program that measures permeability in terms of hydraulic conductivity was performed on pavement sections constructed using an AMIR side by side with a conventional steel roller. Asphalt concrete layers compacted by steel drum rollers were found, on average, to be up to 20 times more permeable than those compacted by the AMIR immediately after construction and as much as 10 times more permeable after 1 year. The major steps leading to the understanding of how rolling affects the permeability of asphalt layers and, consequently, the long-term performance of newly compacted pavements are discussed and presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».