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Enregistrement W1994997821 · doi:10.1149/2.081304jes

Electrochemical Reactions on Metal-Matrix Composite Anodes for Metal Electrowinning

2013· article· en· W1994997821 sur OpenAlexafffund
Maysam Mohammadi, Farzad Mohammadi, Akram Alfantazi

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueConducting polymers and applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British Columbia
Mots-clésAnodeOxygen evolutionElectrowinningElectrochemistryManganeseComposite numberMaterials scienceElectrolyteCyclic voltammetryScanning electron microscopeInorganic chemistryMetalPolarization (electrochemistry)Chemical engineeringChemistryElectrodeMetallurgyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, Pb-MnO2 composite anodes were developed through single-action powder pressing. The effect of MnO2 content of the composite anodes on the physical and electrochemical properties of the samples were investigated and compared with those of the pure pressed Pb and a commercial Pb-Sn-Ca electrowinning anode. Surface morphology of the fabricated samples was examined using scanning electron microscopy (SEM). Cyclic voltammetry and potentiodynamic polarization experiments were performed in 180 g/l sulphuric acid solution at 37 ± 0.5°C to study the surface reactions of the anodes and their performance in terms of oxygen evolution reaction (OER) rate and potential. The results indicated that the addition of MnO2 improved the electrocatalytic activity of the lead anode for oxygen evolution. Oxidation of lead was also influenced by MnO2 particles. The effects of manganese ions in the electrolyte on the electrochemical performance of the composite anodes were also studied. Results showed that manganese ions, depending on concentration, can have both promoting and suppressive effects on the OER on the composite anodes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,535

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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