Stretch-dependent growth and differentiation in vascular smooth muscle: role of the actin cytoskeleton
Notice bibliographique
Résumé
The smooth muscle cells in the vascular wall are constantly exposed to distending forces from the intraluminal pressure. A rise in blood pressure triggers growth of the vessel wall, which is characterized primarily by hypertrophy of smooth muscle cells with maintained differentiation in a contractile phenotype. Growth factor stimulation of dissociated smooth muscle cells, on the other hand, causes proliferative growth with loss of contractility. This type of response is also found in neointima development following angioplasty and in atherosclerotic lesions. An intact tissue environment is therefore critical for preserved differentiation. Recent advances point to a role of actin polymerization in the expression of smooth muscle differentiation marker genes, in concert with serum response factor (SRF) and cofactors, such as myocardin. Stretch of intact venous smooth muscle activates Rho and inhibits the actin filament severing factor cofilin, resulting in increased actin polymerization. Concomitantly, the rates of synthesis of SRF-regulated differentiation markers, such as SM22alpha, calponin, and alpha-actin, are increased. This increase in differentiation signals is parallel with activation of the mitogen-activated protein (MAP) kinase pathway. Thus stretch-induced growth in a maintained contractile phenotype occurs by dual activation of signal pathways regulating both growth and differentiation. A current challenge is to identify sites of crosstalk between these pathways in intact smooth muscle tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».