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Enregistrement W1995046606 · doi:10.1007/s11932-005-0029-1

CrossRef Listing of Deleted DOIs

2007· article· en· W1995046606 sur OpenAlexaff
Mary Jane De Souza, Nancy I. Williams

Notice bibliographique

RevueCrossRef Listing of Deleted DOIs · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHermeneutics and Narrative Identity
Établissements canadiensWomen's Health In Women's Hands
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypoestrogenismMedicineOsteopeniaBone mineralAmenorrheaInternal medicineEndocrinologyOsteoporosisLeptinBone densityBone remodelingEstrogenHormoneWeight lossPhysiologyObesityBiologyPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The etiology of amenorrhea in exercising women is linked to a mismatch between caloric intake and high levels of exercise energy expenditure that results in a chronic energy deficit. This in turn stimulates compensatory mechanisms such as weight loss, metabolic hormone alterations, or energy conservation that subsequently causes a central suppression of reproductive function and concomitant hypoestrogenism. This suppression of reproductive function is associated with stress fractures, loss of bone mineral density, the failure to achieve peak bone mass, osteopenia, and osteoporosis. It has generally been accepted that the chronic hypoestrogenism is the major cause of bone loss in exercising women. However, the effects of food restriction and energy deficiency on bone mineral density likely represents an estrogen-independent mechanism for bone loss that involves some of the metabolic-related hormones altered with exercise-associated amenorrhea. These hormones (IGF-1 and leptin) play an important role in modulating bone turnover and bone mineral density in these women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,797

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0110,013
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4410,261

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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