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Enregistrement W1995060219 · doi:10.1177/1087054713488438

Mindfulness Training as an Adjunct to Evidence-Based Treatment for ADHD Within Families

2013· review· en· W1995060219 sur OpenAlexaff
Andrew R. Cassone

Notice bibliographique

RevueJournal of Attention Disorders · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensAthabasca University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMindfulnessPsychologyPsychosocialAdjunctParent trainingIntervention (counseling)Clinical psychologyPsychotherapistAttentional controlCognitive psychologyDevelopmental psychologyCognitionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Individuals with ADHD face significant neurodevelopmental hurdles with inattention and/or hyperactive/impulsive behavior through their life span. Mindfulness training may be one self-regulatory method for strengthening attentional processes (orienting, alerting, and executive attention). This review's goals are to (a) argue for the use of mindfulness training as an adjunct to evidence-based treatment for ADHD and (b) call for improving psychosocial intervention for ADHD within families by integrating mindfulness training with behavioral parent training. METHOD: EBSCOhost was utilized to search 29 psychology-related research databases through Athabasca University. RESULTS: Mindfulness training should be incorporated into current treatment guidelines as a psychosocial option for families with ADHD. CONCLUSION: Preliminary findings suggest significant improvements in attentional processes, and prominent mindfulness-based approaches have been successfully adapted for ADHD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,241
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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