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Enregistrement W1995079442 · doi:10.1115/1.2979867

The Force Attenuation Provided by Hip Protectors Depends on Impact Velocity, Pelvic Size, and Soft Tissue Stiffness

2008· article· en· W1995079442 sur OpenAlexafffund
Andrew C. Laing, Stephen N. Robinovitch

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomechanical Engineering · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsMichael Smith Health Research BC
Mots-clésAttenuationSoft tissueStiffnessMaterials scienceMechanicsBiomedical engineeringPhysicsMedicineComposite materialSurgeryOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wearable hip protectors represent a promising strategy for preventing hip fractures. However, there is lack of agreement on biomechanical testing standards and subsequent uncertainty about the ability of hip protectors to attenuate impact force during a fall. To address this issue, we designed a fall impact simulator that incorporated a "biofidelic" surrogate pelvis, which matched the surface geometry and soft tissue stiffness measured in elderly women (n=15). We then used this system to measure the attenuation in peak femoral neck force provided by two commercially available soft shell protectors (Safehip Soft and Hipsaver) and one rigid shell protector (Safehip Classic). Finally, we examined how the force attenuation provided by each protector was influenced by systematic changes in fall severity (impact velocity), body size (pelvis size), and soft tissue stiffness. With the biofidelic pelvis, the force attenuation averaged over all impact velocities was 27% for Safehip Soft, 17% for Safehip Classic, and 19% for Hipsaver. However, the rank order of hip protectors (and especially the performance of Safehip Classic) varied with the test conditions. Safehip Classic attenuated force by 33% during a low velocity (1 ms) fall, but only by 8% for a high velocity (4 ms) fall. In the latter condition, improved attenuation was provided by the soft shell hip protectors (19% by Safehip Soft and 21% by Hipsaver). As soft tissue stiffness increased from softest to most rigid, the attenuation provided by Safehip Classic increased 2.9-fold (from 26% to 76%), while Safehip Soft increased 1.7-fold (from 36% to 60%) and Hipsaver increased 1.1-fold (from 36% to 38%). As pelvis size decreased from largest to smallest, the attenuation provided by Safehip Classic increased 8-fold, but for a high velocity fall and moderate tissue stiffness, never exceeded that provided by Safehip Soft and Hipsaver. Our results indicate that, under biofidelic testing conditions, the soft shell hip protectors we examined generally provided greater force attenuation (averaging up to 27%) than the hard shell protector. Measured values of force attenuation were highly sensitive to variations in impact velocity, pelvic size, and pelvic soft tissue stiffness. This indicates the need to develop international testing standards to guide market approval, the selection of protectors for clinical trials, and the design of improved hip protectors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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