The perception of formant-frequency range is affected by veridical and judged fundamental frequency
Notice bibliographique
Résumé
The vowels produced by different speakers vary in terms of their fundamental frequency (f0) and formant frequencies (FFs). Variation in the production of a given vowel category between speakers of different sizes is primarily according to a single multiplicative parameter (related to speaker vocal-tract length). This parameter, which we refer to as FF-scaling, has an associated perceptual quality that listeners may use to determine apparent speaker characteristics and vowel quality. In a previous experiment [Barreda and Nearey, J. Acoust. Soc. Am. 129, 2661 (2011)], listeners were trained to identify a limited set of voices based on FF-scaling and f0 differences. The current study presented listeners with large number of voices (n = 4000) varying in FF-scaling and f0, arranged in a two-dimensional space where one dimension corresponded to each acoustic characteristic. Listeners were played a voice, and asked to indicate its location on the board, thereby providing an f0 and FF-scaling estimate for the voice. Results indicate that listeners are able to identify voice FF-scaling, and that this decision is informed primarily by veridical voice FF-scaling. However, there is a complicated relationship between perceived f0 and FF-scaling, suggesting an interdependent relationship in the perception of these characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».