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Enregistrement W1995226895 · doi:10.1111/j.1755-0998.2009.02637.x

Evaluation of mitochondrial genes as DNA barcode for Basidiomycota

2009· article· en· W1995226895 sur OpenAlexafffund
Agathe Vialle, Nicolas Feau, Mathieu Allaire, Maryna Ya. Didukh, Francis Martin, Jean‐Marc Moncalvo, Richard C. Hamelin

Notice bibliographique

RevueMolecular Ecology Resources · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Pathogens and Fungal Diseases
Établissements canadiensUniversité LavalCenter for Northern StudiesUniversity of TorontoNatural Resources CanadaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGenome Canada
Mots-clésBiologyNADH dehydrogenaseDNA barcodingMitochondrial DNACytochrome c oxidaseGeneBarcodeCytochrome c oxidase subunit IGeneticsIn silicoRespiratory chainProtein subunitMitochondrial respiratory chainCytochrome bMitochondrionMolecular biologyEvolutionary biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our study evaluated in silico the potential of 14 mitochondrial genes encoding the subunits of the respiratory chain complexes, including cytochrome c oxidase I (CO1), as Basidiomycota DNA barcode. Fifteen complete and partial mitochondrial genomes were recovered and characterized in this study. Mitochondrial genes showed high values of molecular divergence, indicating a potential for the resolution of lower-level relationships. However, numerous introns occurred in CO1 as well as in six other genes, potentially interfering with polymerase chain reaction amplification. Considering these results and given the minimal length of 600-bp that is optimal for a fungal barcode, the genes encoding for the ATPase subunit 6, the cytochrome oxidase subunit 3 and the NADH dehydrogenase subunit 6 have the most promising characteristics for DNA barcoding among the mitochondrial genes studied. However, biological validation on two fungal data sets indicated that no single mitochondrial gene gave a better taxonomic resolution than the ITS, the region already widely used in fungal taxonomy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations117
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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