Numerical Simulation of Simultaneous Growth of Multiple Interacting Hydraulic Fractures from Horizontal Wells
Notice bibliographique
Résumé
The technique of multistage hydraulic fracturing from horizontal wells is universally credited with enabling the economical production of hydrocarbon resources from shale formations. The method almost always entails the injection of fluid through the wellbore with the potential to create hydraulic fractures from multiple reservoir entry points, typically clusters of wellbore perforations, that are spaced out along the wellbore within a section that is colloquially referred to as a "stage". Arguably the most basic question about this situation is how many perforation clusters within a given fracturing stage can be expected to produce growing hydraulic fractures. This paper presents a numerical investigation of this issue that employs a newly-developed, fully-coupled, parallel, planar, 3D hydraulic fracturing simulator that features: implicit time stepping, an implicit level set scheme to locate the propagating hydraulic fracture fronts that respond to their regimes of propagation and enables highly accurate simulations using a very coarse mesh, and the capability to dynamically partition the fluid among multiple, simultaneously growing hydraulic fractures in parallel, overlapping planes. Our results demonstrate the dependence of the energetically preferred number of growing hydraulic fractures on the length of the isolated zone, the height of the reservoir, and the relative importance of the fluid viscosity. In particular, we show that reservoirs with effective height containment and injection strategies that ensure substantial viscous dissipation will promote growth of multiple simultaneous hydraulic fractures rather than localization to just one or two dominant fractures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».