MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1995286816 · doi:10.7901/2169-3358-2001-2-917

AIRBORNE OIL SPILL SENSOR TESTING: PROGRESS AND RECENT DEVELOPMENTS

2001· article· en· W1995286816 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueInternational Oil Spill Conference Proceedings · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueOil Spill Detection and Mitigation
Établissements canadiensImperial Oil (Canada)National Research Council CanadaEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRemote sensingEnvironmental scienceLaserSystem of measurementOil spillMarine engineeringEngineeringGeologyEnvironmental engineeringOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT It is now possible to measure the thickness of an oil slick on water by remote sensing. A laboratory sensor has been developed to provide this absolute oil slick thickness measurement. A joint project between Environment Canada, U.S. Minerals Management Service (MMS), Imperial Oil Research Ltd., and Industrial Materials Institute of the National Research Council of Canada has led to the development of a prototype slick thickness measurement system, known as the Laser Ultrasonic Remote Sensing of Oil Thickness (LURSOT) sensor. This prototype was the first step in achieving the ultimate goal of providing an airborne sensor for the remote measurement of oil slick thickness on water. The LURSOT sensor employs three lasers to produce and measure the time-of-flight of ultrasonic waves in oil, hence providing a direct measurement of oil slick thickness. The successful application of this technology to the measurement of oil slick thickness will benefit (1) the scientific community as a whole by providing information about the dynamics of oil slick spreading and (2) the spill responder by providing a measurement of the effectiveness of spill countermeasures such as dispersant application. The first part of this paper provides initial results from laboratory testing prior to a second round of airborne test flights of the modified LURSOT system. The second part of this paper provides details on a new generation of laser fluorosensor, known as Scanning Laser Environmental Airborne Fluorosensor (SLEAF). SLEAF recently has been installed on Environment Canada's DCS aircraft. SLEAF incorporates a high-power excimer laser, high-resolution range-gated intensified diode-array spectrometer, and a pair of variable speed and angular displacement scanning mirrors. These scanning mirrors provide SLEAF with the across-track sampling pattern needed to detect narrow bands of oil that can pile up along the high tide lines of beaches and shorelines. Ground testing of SLEAF has now been underway for some time. This paper provides details of the sensor installation and testing program, and illustrates the operational capabilities of the new system. It is believed that this new sensor will provide prompt reliable detection and mapping of oil contamination in a variety of marine and terrestrial environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,748
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle