Predicting Hourly Stream Temperatures Using the Equilibrium Temperature Model
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Water temperature is a key physical habitat determinant in lotic ecosystems as it influences many physical, chemical and biological properties of rivers. Hence, a good understanding of the thermal regime of rivers is essential for effective management of water and fisheries resources. This study deals with the modeling of hourly stream water temperature using the equilibrium temperature model. This water temperature model was applied on two thermally different watercourses, namely, the Little Southwest Miramichi River (LSWM) and Catamaran Brook (CatBk; New Brunswick). The equilibrium temperature model is a simplified version of a deterministic model. As such, in the equilibrium temperature model the total heat flux at the surface is assumed proportional to the difference between the water temperature and an equilibrium temperature. In the present study, the equilibrium temperature was assumed to vary linearly with hourly air temperature. This study showed that there was a good relationship between the equilibrium and air temperature at the hourly time scale. The root-mean-square error (RMSE) obtained with the hourly equilibrium temperature model was similar to results reported in previous studies with values of 1.05°C (CatBk) and 1.36°C (LSWM). The model’s performance was best in late summer and autumn when water levels were low. In contrast, the presence of snowmelt in the spring resulted in poorer performances. This study also showed good results in estimating the daily mean (Tmean) and maximum (Tmax) water temperatures from the predicted hourly water temperatures, which were often required in fishery management.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle