Nicotine metabolism: the impact of CYP2A6 on estimates of additive genetic influence
Notice bibliographique
Résumé
To conduct a pharmacogenetic investigation of nicotine metabolism in twins. One hundred and thirty nine twin pairs [110 monozygotic (MZ) and 29 dizygotic (DZ)] underwent a 30-min infusion of stable isotope-labelled nicotine and its major metabolite, cotinine, followed by an 8-h in-hospital stay. Blood and urine samples were taken at regular intervals for analysis of nicotine, cotinine and metabolites by gas chromatography-mass spectrometry or liquid chromatography-mass spectrometry and subsequent characterization of pharmacokinetic and metabolism phenotypes. DNA was genotyped to confirm zygosity and for variation in the gene for the primary enzyme involved in nicotine metabolism, CYP2A6 (alleles tested: *1, *1x2, *2, *4, *7, *9 and *12). Univariate biometric analyses quantified genetic and environmental influences on each pharmacokinetic measure in the presence and absence of covariates, including measured CYP2A6 genotype. The best-fitting model identified a substantial amount of variation in the weight-adjusted rate of total clearance of nicotine attributable to additive genetic influences [59.4%, 95% confidence interval (CI)=44.7-70.7]. The majority of variation in the clearance of nicotine via the cotinine pathway was similarly genetically influenced (60.8%, 95% CI=46.9-71.5). Heritability estimates were reduced to 54.2% and 51.8%, respectively, but remained substantial after taking into account the effect of variation in CYP2A6 genotype. These results suggest the involvement of additional genetic factors (e.g. uncharacterized or novel CYP2A6 alleles as well as other genes in the metabolic pathway) that remain to be identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».