Nicotine metabolism: the impact of CYP2A6 on estimates of additive genetic influence
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To conduct a pharmacogenetic investigation of nicotine metabolism in twins. One hundred and thirty nine twin pairs [110 monozygotic (MZ) and 29 dizygotic (DZ)] underwent a 30-min infusion of stable isotope-labelled nicotine and its major metabolite, cotinine, followed by an 8-h in-hospital stay. Blood and urine samples were taken at regular intervals for analysis of nicotine, cotinine and metabolites by gas chromatography-mass spectrometry or liquid chromatography-mass spectrometry and subsequent characterization of pharmacokinetic and metabolism phenotypes. DNA was genotyped to confirm zygosity and for variation in the gene for the primary enzyme involved in nicotine metabolism, CYP2A6 (alleles tested: *1, *1x2, *2, *4, *7, *9 and *12). Univariate biometric analyses quantified genetic and environmental influences on each pharmacokinetic measure in the presence and absence of covariates, including measured CYP2A6 genotype. The best-fitting model identified a substantial amount of variation in the weight-adjusted rate of total clearance of nicotine attributable to additive genetic influences [59.4%, 95% confidence interval (CI)=44.7-70.7]. The majority of variation in the clearance of nicotine via the cotinine pathway was similarly genetically influenced (60.8%, 95% CI=46.9-71.5). Heritability estimates were reduced to 54.2% and 51.8%, respectively, but remained substantial after taking into account the effect of variation in CYP2A6 genotype. These results suggest the involvement of additional genetic factors (e.g. uncharacterized or novel CYP2A6 alleles as well as other genes in the metabolic pathway) that remain to be identified.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle