Gender-related Differences in Drug-induced Prolongation of Cardiac Repolarization in Prepubertal Guinea Pigs
Notice bibliographique
Résumé
Underlying mechanisms of drug-induced long QT syndrome are not fully understood. Our objective was to evaluate gender-related differences for block of the rapid (I(Kr) ) or/and the slow (I(Ks)) components of the delayed rectifier potassium current in prepubertal male and female guinea pigs (n = 120) treated with or without verapamil. Indapamide (I(Ks) blocker) prolonged the monophasic action potential duration at 90% repolarisation (MAPD( 90)) in females more than in males (15.1 + 0.5 vs 9.7 + 1.3 msec; P < .05) in verapamil treated animals. In contrast, MAPD(90) prolongation induced by domperidone or dofetilide (I(Kr) blockers) was not different between genders. Verapamil treatment augmented prolongation of MAPD( 90) caused by dofetilide or domperidone (P < .01). In conclusion, 1) females exhibited greater prolongation of MAPD(90) when exposed to indapamide, 2) no gender-related differences were observed for I( Kr) blockers, and 3) verapamil treatment did not uncover gender-related differences in I(Kr) or I(Ks) block, although it augmented prolongation of cardiac repolarization by I(Kr) blockers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».