Protective Effects of Liposomal N-Acetylcysteine against Paraquat-Induced Cytotoxicity and Gene Expression
Notice bibliographique
Résumé
Paraquat (PQ) is a herbicide that preferentially accumulates in the lung and exerts its cytotoxicity via the generation of reactive oxygen species (ROS). There is no specific treatment for paraquat poisoning. Attempts have been made to increase the antioxidant status in the lung using antioxidants (e.g., superoxide dismutase, vitamin E, N-acetylcysteine) but the outcome from such treatments is limited. Encapsulation of antioxidants in liposomes improves their therapeutic potential against oxidant-induced lung damage because liposomes facilitate intracellular delivery and prolong the retention of entrapped agents inside the cell. In the present study, we compared the effectiveness of conventional N-acetylcysteine (NAC) and liposomal-NAC (L-NAC) against PQ-induced cytotoxicity and examined the mechanism(s) by which these antioxidant formulations conferred cytoprotection. The effects of NAC or L-NAC against PQ-induced cytotoxicity in A549 cells were assessed by measuring cellular PQ uptake, intracellular glutathione content, ROS levels, mitochondrial membrane potential, cellular gene expression, inflammatory cytokine release and cell viability. Pretreatment of cells with L-NAC was significantly more effective than pretreatment with the conventional drug in reducing PQ-induced cytotoxicity, as indicated by the biomarkers used in this study. Our results suggested that the delivery of NAC as a liposomal formulation improves its effectiveness in counteracting PQ-induced cytotoxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».