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Enregistrement W1995716152 · doi:10.1021/ie050402l

Volatile Organic Chemical Mass Transfer in an External Loop Airlift Bioreactor with a Packed Bed

2005· article· en· W1995716152 sur OpenAlexaff
Hossein Nikakhtari, Gordon A. Hill

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Mixing
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioreactorAirliftMass transferPacked bedMass transfer coefficientChemistryAnalytical Chemistry (journal)Volumetric flow rateMaterials scienceDesorptionChromatographyMechanicsAdsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A stainless steel mesh packing with 99.0% porosity was installed in the riser section of an external loop airlift bioreactor (ELAB) to develop a new bioreactor that is a combination of a traditional ELAB and a packed-bed bioreactor. The gas holdup and mass-transfer rates of three volatile organic chemicals (VOCs) were studied in this ELAB, both with and without the packing. When the packing was used, the overall volumetric mass-transfer coefficient increased to values of 0.005 and 0.004 s -1, an average increase of 65.1% and 33.4% for toluene and benzene, respectively. The packing increased gas holdup and decreased bubble size in the bioreactor, both contributing to the improvements in the mass-transfer rates. A difference was observed between absorption and desorption rates of VOCs, which was explained by the change in gas bubble sizes in the presence of VOCs. A dynamic spatial model was used to predict the transient concentration distribution in the ELAB with and without a packed bed. The mass-transfer coefficient was determined as a best-fit parameter of the model. This dynamic model was compared to simulations of the ELAB as a completely stirred reactor, and the dynamic spatial model demonstrated greater accuracy for prediction of the mass-transfer rates at all operating conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,193
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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