Volatile Organic Chemical Mass Transfer in an External Loop Airlift Bioreactor with a Packed Bed
Notice bibliographique
Résumé
A stainless steel mesh packing with 99.0% porosity was installed in the riser section of an external loop airlift bioreactor (ELAB) to develop a new bioreactor that is a combination of a traditional ELAB and a packed-bed bioreactor. The gas holdup and mass-transfer rates of three volatile organic chemicals (VOCs) were studied in this ELAB, both with and without the packing. When the packing was used, the overall volumetric mass-transfer coefficient increased to values of 0.005 and 0.004 s -1, an average increase of 65.1% and 33.4% for toluene and benzene, respectively. The packing increased gas holdup and decreased bubble size in the bioreactor, both contributing to the improvements in the mass-transfer rates. A difference was observed between absorption and desorption rates of VOCs, which was explained by the change in gas bubble sizes in the presence of VOCs. A dynamic spatial model was used to predict the transient concentration distribution in the ELAB with and without a packed bed. The mass-transfer coefficient was determined as a best-fit parameter of the model. This dynamic model was compared to simulations of the ELAB as a completely stirred reactor, and the dynamic spatial model demonstrated greater accuracy for prediction of the mass-transfer rates at all operating conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».