MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1995720888 · doi:10.1038/mi.2015.27

Colonic MUC2 mucin regulates the expression and antimicrobial activity of β-defensin 2

2015· article· en· W1995720888 sur OpenAlexafffund
Eduardo R. Cobo, Vanessa Kissoon‐Singh, France Moreau, Kris Chadee

Notice bibliographique

RevueMucosal Immunology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntimicrobial Peptides and Activities
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Innovates
Mots-clésDefensinMucinMucin 2MicrobiologyAntimicrobial peptidesProinflammatory cytokineBeta defensinAntimicrobialBiologyImmunologyGene expressionBiochemistryInflammationGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study we identified mechanisms at the colonic mucosa by which MUC2 mucin regulated the production of β-defensin in a proinflammatory milieu but functionally protected susceptible bacteria from its antimicrobial effects. The regulator role of MUC2 on production of β-defensin 2 in combination with the proinflammatory cytokine interleukin-1β (IL-1β) was confirmed using purified human colonic MUC2 mucin and colonic goblet cells short hairpin RNA (shRNA) silenced for MUC2. In vivo, Muc2(-/-) mice showed impaired β-defensin mRNA expression and peptide localization in the colon as compared with Muc2(+/-) and Muc2(+/+) littermates. Importantly, purified MUC2 mucin abrogated the antimicrobial activity of β-defensin 2 against nonpathogenic and enteropathogenic Escherichia coli. Sodium metaperiodate oxidation of MUC2 removed the capacity of MUC2 to stimulate β-defensin production and MUC2's inhibition of defensin antimicrobial activity. This study highlights that a defective MUC2 mucin barrier, typical in inflammatory bowel diseases, may lead to deficient stimulation of β-defensin 2 and an unbalanced microbiota that favor the growth of β-defensin-resistant microbes such as Clostridium difficile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMucosal ImmunologyMême sujetAntimicrobial Peptides and ActivitiesTravaux en français237 207