Evaluation of stabilized blood cell products as candidate preparations for quality assessment programs for CD4 T‐cell counting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Exceptionally robust cell preparations are needed for quality assessment programs (QAPs) such as the International Program for Quality Assessment and Standardization for Immunological Measures (QASI) relevant to HIV/AIDS. A suitable product must withstand environmental stress related to transportation for a minimum of 6 days. The two objectives of this study are (1) to evaluate the performance of various commercial preparations with multicenter participation and (2) to evaluate the robustness of stabilized blood cell products. METHODS: Phase 1: The performance of stabilized blood cell products was evaluated in a multicenter QAP utilizing various staining procedures and flow cytometers. Absolute cell enumeration was achieved using single-platform T-cell subset methodology. Phase 2: The robustness of stabilized blood cell products was evaluated by monitoring T-cell subset values from samples stored at 4 degrees C, 22 degrees C, and 37 degrees C for up to 10 days. RESULTS: The largest interlaboratory variation in both absolute and relative T-cell values was 16% in samples with CD4 levels > or =400 cells per microliter and 21% in samples with CD4 levels <400 cells per microliter. Six preparations retained their phenotypic expression for 7 days at 4 degrees C and 22 degrees C. However, only two preparations remained stable for 4 days at 37 degrees C. CONCLUSION: Some stabilized cell preparations are more robust and therefore more suitable for quality assessment purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».