Non-Invasive Imaging of Phosphoinositide-3-Kinase-Catalytic-Subunit-Alpha (PIK3CA) Promoter Modulation in Small Animal Models
Notice bibliographique
Résumé
Activation of the PI3K/Akt pathway, a critical step for survival in cancer cells is often associated with decreased sensitivity to several chemotherapeutic drugs. PIK3CA gene amplification is observed in 16-24% of epithelial ovarian cancer (EOC) patients in conjunction with p53 mutations. A 900 bp long PIK3CA promoter is shown to be negatively regulated by p53 in ovarian surface epithelial cells but the consequence of chemotherapeutic drug treatments on this promoter in ovarian cancer cells is largely unknown. We aim to study the modulation of this promoter by cisplatin using an improved fusion reporter in ovarian cancer cells and tumor xenografts by non-invasive imaging approach. A PIK3CA sensor was developed using a bi-fusion reporter from a newly constructed library of bi- and tri-fusion vectors comprising of two mutant far red fluorescent proteins (mcherry/mch and tdTomato/tdt), a mutant firefly luciferase (fluc2), and a PET reporter protein (ttk). In vivo imaging of mice implanted with 293T cells transiently expressing these bi- and tri-fusion reporters along with respective controls revealed comparable activity of each reporter in the fusion background and fluc2-tdt as the most sensitive one. Repression of the PIK3CA sensor by drugs was inversely proportional to cellular p53 level in a germline (PA1) and in an EOC (A2780) cell line but not in a p53 deficient EOC (SKOV3) cell line. Bioluminescence imaging of tumor xenografts stably expressing the PIK3CA sensor in PA1 and A2780 cells exhibited attenuating activity without any change in SKOV3 tumors expressing the PIK3CA sensor after cisplatin treatment. Sequential mutation at p53 binding sites showed gradual increase in promoter activity and decreased effects of the drugs. These newly developed PIK3CA-fluc2-tdt and the mutant reporter sensors thus would be extremely useful for screening new drugs and for functional assessment of PIK3CA expression from intact cells to living subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».