Hydrologic and Economic Implications of Climate Change for Typical River Basins of the Agricultural Midwestern United States
Notice bibliographique
Résumé
The Midwest is the largest agricultural area of the United States. Historically, the climate there has been suitable for unirrigated farming. However, the specter of climate change has created concerns about the future of Midwestern agriculture, regional fresh water resources and the relationship between the two. Implications of climate change for the agricultural Midwest are revealed in a recent study on two typical agricultural Midwestern watersheds, the Mackinaw River Basin and the upper Sangamon River Basin of central Illinois. Generally in this study a future climate with more frequent droughts is envisioned based on the outcome of one of the major general circulation models, the Canadian Climate Centre model. The climate change impacts on agricultural productivity, low flow frequencies of streams, and the profitability of irrigation, which could be triggered by the climate change, are evaluated. This study shows that the changes in climatic factors of temperature and precipitation tend to reduce crop yields, induce irrigation, and increase low flow frequencies. However, such adverse effects may well be counteracted by the effects of elevated CO2 concentration in atmosphere. Thus, the opposing effects of climate change could very well leave agriculture in central Illinois more or less unchanged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».