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Enregistrement W1995818918 · doi:10.1021/ct9000922

Semiempirical Quantum Chemical PM6 Method Augmented by Dispersion and H-Bonding Correction Terms Reliably Describes Various Types of Noncovalent Complexes

2009· article· en· W1995818918 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical Theory and Computation · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA and Nucleic Acid Chemistry
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBenchmark (surveying)Quantum chemicalBasis setParametrization (atmospheric modeling)Dispersion (optics)Set (abstract data type)London dispersion forceNon-covalent interactionsFunction (biology)Base (topology)Basis (linear algebra)Computational chemistryMatching (statistics)Quantum chemistryChemistryMolecular physicsMoleculePhysicsComputer scienceMathematicsQuantum mechanicsMathematical analysisDensity functional theoryStatisticsHydrogen bondGeometryvan der Waals force

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Because of its construction and parametrization for more than 80 elements, the semiempirical quantum chemical PM6 method is superior to other similar methods. Despite its advantages, however, the PM6 method fails for the description of noncovalent interactions, specifically the dispersion energy and H-bonding. Upon inclusion of correction terms for dispersion and H-bonding, the performance of the method was found to be dramatically improved. The former correction included two parameters in the damping function that were parametrized to reproduce the benchmark interaction energies [CCSD(T)/complete basis set (CBS) limit] of the dispersion-bonded complexes from the S22 data set. The latter correction was parametrized on an extended set of H-bonded stabilization energies determined at the MP2/cc-pVTZ level. The resulting PM6-DH method was tested on the S22 data set, for which chemical accuracy (error < 1 kcal/mol) was achieved, and also on the JSCH2005 set, for which significant improvement over the original PM6 method was also obtained. Implementation of analytical gradients allows very efficient geometry optimization, which, for all complexes, provides better agreement with the benchmark data. Excellent results were also achieved for small peptides, and here again, chemical accuracy was obtained (i.e., the error with respect to CCSD(T)/CBS results was smaller than 1 kcal/mol). The performance of the technique was finally demonstrated on extended complexes, namely, the porphine dimer and various graphene models with DNA bases and base pairs, where the PM6-DH stabilization energies agree very well with available benchmark data obtained with DFT-D, SCS-MP2, and MP2.5 methods. The PM6-DH calculations are very efficient and can be routinely applied for systems of up to 1000 atoms. For nonaromatic systems, the use of a linear scaling version of the SCF procedure based on localized orbitals speeds up the method significantly and allows one to investigate systems with several thousand atoms. The method can thus replace force fields, which face basic problems for the description of quantum effects, in many applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,413

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle