The Weighted Gini-Simpson Index: Revitalizing an Old Index of Biodiversity
Notice bibliographique
Résumé
The distribution of biodiversity at multiple sites of a region has been traditionally investigated through the additive partitioning of the regional biodiversity into the average within-site biodiversity and the biodiversity among sites. The standard additive partitioning of diversity requires the use of a measure of diversity, which is a concave function of the relative abundance of species, such as the Gini-Simpson index, for instance. Recently, it was noticed that the widely used Gini-Simpson index does not behave well when the number of species is very large. The objective of this paper is to show that the new weighted Gini-Simpson index preserves the qualities of the classic Gini-Simpson index and behaves very well when the number of species is large. The weights allow us to take into account the abundance of species, the phylogenetic distance between species, and the conservation values of species. This measure may also be generalized to pairs of species and, unlike Rao’s index, this measure proves to be a concave function of the joint distribution of the relative abundance of species, being suitable for use in the additive partitioning of biodiversity. The weighted Gini-Simpson index may be easily transformed for use in the multiplicative partitioning of biodiversity as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».