Dose Dependent Effects on Cell Cycle Checkpoints and DNA Repair by Bendamustine
Notice bibliographique
Résumé
Bendamustine (BDM) is an active chemotherapeutic agent approved in the U. S. for treating chronic lymphocytic leukemia and non-Hodgkin lymphoma. Its chemical structure suggests it may have alkylator and anti-metabolite activities; however the precise mechanism of action is not well understood. Here we report the concentration-dependent effects of BDM on cell cycle, DNA damage, checkpoint response and cell death in HeLa cells. Low concentrations of BDM transiently arrested cells in G2, while a 4-fold higher concentration arrested cells in S phase. DNA damage at 50, but not 200 µM, was efficiently repaired after 48 h treatment, suggesting a difference in DNA repair efficiency at the two concentrations. Indeed, perturbing base-excision repair sensitized cells to lower concentrations of BDM. Timelapse studies of the checkpoint response to BDM showed that inhibiting Chk1 caused both the S- and G2-arrested cells to prematurely enter mitosis. However, whereas the cells arrested in G2 (low dose BDM) entered mitosis, segregated their chromosomes and divided normally, the S-phase arrested cells (high dose BDM) exhibited a highly aberrant mitosis, whereby EM images showed highly fragmented chromosomes. The vast majority of these cells died without ever exiting mitosis. Inhibiting the Chk1-dependent DNA damage checkpoint accelerated the time of killing by BDM. Our studies suggest that BDM may affect different biological processes depending on drug concentration. Sensitizing cells to killing by BDM can be achieved by inhibiting base-excision repair or disrupting the DNA damage checkpoint pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».