Advances in World Oil Shale Production Technologies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The development of domestic oil shale resources has regained significant attention in the past few years. Several factors have contributed to this, including high oil prices, emerging recovery technologies, increasing world demand for liquid hydrocarbons, and the continued decline in U.S. conventional oil production. In recent years, several initiatives have been taken by government and the private sector to encourage the development of a domestic oil shale industry. The United States has the largest and most concentrated deposits of oil shale in the world, including nearly 2.0 trillion barrels across the eastern and western states. However, until recently, U.S. oil shale development efforts have largely been in hiatus. Several other nations also have significant oil shale resources, including China, Estonia, Israel, and Turkey. Since 2006, more than 25 U.S. companies have made public information about new oil shale technologies. Other non-U.S. companies have also achieved significant advances. An analysis has been conducted to identify and profile advanced oil shale technologies that improve performance and help mitigate barriers to commercialization. Advances include reduced water use, improved energy efficiency and net energy balance, better carbon and emissions management, reduced surface impact, spent shale use and disposal, and effective groundwater protection. The analysis addresses both surface and in-situ processes and includes technologies intended to produce liquid fuels or to fire electric power generation. Notable examples include the Kiviter and Galoter retorts in use in Estonia, the Alberta Taciuk Processor considered for use by OSEC in Utah, Shell's In-Situ Conversion process under consideration in Colorado and in Jordan, Petrobras’ Petrosix Gas Combustion Retort (and variations) in use in Brazil, the Raytheon/CF radio-frequency with critical fluids technology just licensed by Schlumberger, and the EcoShale process under development in Utah. The results of the analysis suggest significant promise that production of oil from oil shale can be technically and economically feasible while meeting rigorous industry and public standards for technical performance, resource conservation, and environmental protection. It also identifies areas where further research, development, and demonstration are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».