Preserving, reconstructing and enhancing the place identity: identifying principles of urban sustainability with placemaker method
Notice bibliographique
Résumé
The changes that are occurring as a result of mutations in interpersonal and intergenerational relationships, globalisation and new technologies have led to phenomena of homogenisation of territorial specifi cities, but by the same token have also prompted further discussion concerning the importance of identity of place. Present-day urban conditions appear rich in differentiation with regard to the times and ways in which the city is used, for the new typologies of spaces and the change in the modalities of use of those already existing. In order to identify, represent and design the complex transformations in the contemporary city transversal and multi-level methods of analysis and design are being elaborated and experimented capable of representing and making leg-ible the urban complexity that confronts us today. Starting from these premises, the aim of this paper is to illustrate PlaceMaker method of urban analysis and design, whose fl exibility, as is apparent in the three emblematic case studies which will be illustrated, enables it to be used in widely varying contexts and for a range of objectives. In particular, the experiments were carried out in order to identify the current place identity to be preserved, reconstructed and enhanced. The investigation protocol serves as a guide to be adapted and reinforced at some points, according to the characteristics of the place and the intended purposes. The case studies gave rise to 12 principles for place identity enhancement, created from a reasoned set of blueprints for the various experiments carried out using the original PlaceMaker method which conclude the paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,025 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».