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Enregistrement W1995930415 · doi:10.1038/oncsis.2012.11

Constitutive activation of breast tumor kinase accelerates cell migration and tumor growth in vivo

2012· article· en· W1995930415 sur OpenAlexafffund
Sayem Miah, Alexandre Martin, Kiven Erique Lukong

Notice bibliographique

RevueOncogenesis · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMelanoma and MAPK Pathways
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCancer researchTyrosine kinaseKinaseCell growthMetastasisProto-oncogene tyrosine-protein kinase SrcChemistryCancerBiologySignal transductionInternal medicineMedicineCell biologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Breast tumor kinase (BRK) is a non-receptor tyrosine kinase overexpressed in most human breast tumors, including lymph node metastases, but undetected in normal mammary tissue or in fibroadenomas. The activity of BRK-like Src family tyrosine kinase, is regulated negatively by phosphorylation of C-terminal tyrosine 447. Although the kinase that regulates BRK activation has not been identified, we and others have previously shown that BRK-Y447F is a constitutively active variant. Because BRK-Y447F significantly enhances the catalytic activity of the enzyme, we investigated the role of the constitutively active BRK variant in tumor formation and metastasis. Using stable breast cancer cell MDA-MB-231 we observed significantly enhanced rates of cell proliferation, migration and tumor formation in BRK-Y447F stable cells compared with wild-type stable cell lines. Our results indicate full activation of BRK is an essential component in the tumorigenic role of BRK.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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