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Enregistrement W1995935013 · doi:10.3189/172756401781818563

The Arctic Ocean Circulation as simulated in a very high-resolution global ocean model (OCCAM)

2001· article· en· W1995935013 sur OpenAlexaboutno aff
Ye. Aksenov, Andrew C. Coward

Notice bibliographique

RevueAnnals of Glaciology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Environment Research Council
Mots-clésArcticClimatologyOcean currentAdvectionGeologyOceanographyClimate modelThe arcticClimate change

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract To investigate the Arctic Ocean Circulation, results from a high-resolution fully global ocean model have been analyzed. The results come from two runs of the Ocean Circulation and Climate Advanced Modelling project (OCCAM) model, developed and run by the Southampton Oceanography Centre, at 1/4° × 1/4° and 1/8° × 1/8° resolution. The model is based on the Bryan-Semtner-Cox model and has 36 vertical levels. Enhancements include a free surface, an improved advection scheme and an improved treatment of the surface fresh-water flux. The model is forced with a monthly European Centre for Medium-range Weather Forecasts wind-stress climatology. It reproduces many of the fine-scale features found in the Arctic Ocean. The analysis concentrates on several of the key features, including the highly energetic eddy system in the western part of the Beaufort Sea, East Greenland West and Spitsbergen Currents and the detailed structure of the marginal currents along the Siberian and Canadian coasts. Much of the paper is focused on the water transport through the Bering and Fram Straits and through the Canadian Archipelago. Comparisons of the model net fluxes through the straits against observations are presented. The analyses of the results demonstrate the ability of the fine-resolution model to simulate features such as small-scale eddies and jets, which have some agreement with the limited observations available.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,116

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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