Tim-3 marks human natural killer cell maturation and suppresses cell-mediated cytotoxicity
Notice bibliographique
Résumé
Natural killer (NK) cells are innate lymphocytes that play an important role against viral infections and cancer. This effect is achieved through a complex mosaic of inhibitory and activating receptors expressed by NK cells that ultimately determine the magnitude of the NK-cell response. The T-cell immunoglobulin- and mucin domain-containing (Tim)-3 receptor was initially identified as a T-helper 1-specific type I membrane protein involved in regulating T-cell responses. Human NK cells transcribe the highest amounts of Tim-3 among lymphocytes. Tim-3 protein is expressed on essentially all mature CD56(dim)CD16(+) NK cells and is expressed heterogeneously in the immature CD56(bright)CD16(-) NK-cell subset in blood from healthy adults and in cord blood. Tim-3 expression was induced on CD56(bright)CD16(-) NK cells after stimulation with IL-15 or IL-12 and IL-18 in vitro, suggesting that Tim-3 is a maturation marker on NK cells. Whereas Tim-3 has been used to identify dysfunctional T cells, NK cells expressing high amounts of Tim-3 are fully responsive with respect to cytokine production and cytotoxicity. However, when Tim-3 was cross-linked with antibodies it suppressed NK cell-mediated cytotoxicity. These findings suggest that NK-cell responses may be negatively regulated when NK cells encounter target cells expressing cognate ligands of Tim-3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».