RhoA/Rho kinase pathway contributes to the pathogenesis of thermal hyperalgesia in diabetic mice
Notice bibliographique
Résumé
Diabetic neuropathy is one of the most common complications of diabetes and causes various problems in daily life. Several investigations have noted that many factors in the spinal cord are involved in the symptoms of painful diabetic neuropathy, and there are very few effective therapeutic regimens. In the present study, we sought to elucidate the role of the RhoA/Rho kinase (ROCK) pathway in thermal hyperalgesia in diabetic mice. The intracellular localization of RhoA and the expression of eNOS were measured by western blotting. Thermal hyperalgesia was assessed by the tail-flick test and mechanical allodynia was assessed by automated von Frey filament test in streptozotocin(STZ)-induced diabetic mice. The spinal cord of STZ-treated diabetic mice showed increased membrane-bound RhoA compared to non-diabetic control. Treatment with the RhoA inhibitor exoenzyme C3, Clostridium botulinum, and the ROCK inhibitor Y27632 attenuated thermal hyperalgesia and mechanical allodynia in diabetic mice. Moreover, daily treatment with simvastatin attenuated all of those changes in diabetic mice. The expression of eNOS and NO metabolite contents in the spinal cord was decreased in diabetic mice, and these changes were normalized by treatment with simvastatin. The present results show that HMG-CoA reductase inhibitors have an inhibitory effect on thermal hyperalgesia in diabetic mice, which is mediated by an increase in NO production through the inhibition of RhoA/ROCK pathways. These results suggest that ROCK inhibitors and HMG-CoA inhibitors may be attractive compounds to relieve the symptoms of painful diabetic neuropathies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».