Intraoperative Confirmation of Hand Motor Area Identified Preoperatively by Magnetoencephalography
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Presurgical functional mapping using magnetoencephalography (MEG) has been performed for somatosensory, auditory and visual functions; however, the traditional analysis method utilizing dipole source analysis has some inherent limitations when applied to the mapping of cortical motor areas. Recently, a novel source reconstruction algorithm [event-related synthetic aperture magnetometry (erSAM)] has demonstrated success for the localization of motor function in healthy adults. We applied this technique to preoperatively map motor function in a young patient. We then confirmed our mapping with direct cortical stimulation intraoperatively. METHODS: This is a case report of an 8-year-old girl with right hand and arm weakness and poor right hand motor control secondary to a left peri-rolandic tumor. Preoperatively, whole-head MEG was recorded while the patient performed a self-paced button pressing task. Cortical activity associated with the onset of movement was localized to the right hand precentral gyrus superior and medial to the tumor using erSAM, while sensory function was localized posterior to the tumor on the postcentral gyrus. RESULTS: Intraoperative direct cortical stimulation of the motor area identified by MEG resulted in electromyographic activation of intrinsic muscles of the contralateral hand exclusively. CONCLUSIONS: This is the first report of a case where direct cortical stimulation has confirmed a motor cortical location identified by the erSAM method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».