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Enregistrement W1996210158 · doi:10.1021/jo1016579

Stereoselective Synthesis of 2-<i>C</i>-Branched (Acetylmethyl) Oligosaccharides and Glycoconjugates: Lewis Acid-Catalyzed Glycosylation from 1,2-Cyclopropaneacetylated Sugars

2011· article· en· W1996210158 sur OpenAlexaff
Qiang Tian, Liang Dong, Xiaofeng Ma, Li‐Yan Xu, Changwei Hu, Wei Zou, Huawu Shao

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Organic Chemistry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCarbohydrate Chemistry and Synthesis
Établissements canadiensInstitute for Biological Sciences
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaChinese Academy of SciencesNational Science Foundation
Mots-clésChemistryLewis acids and basesGlycosylationGlycoconjugateStereoselectivityGlycosyl donorMonosaccharideCatalysisGlycosylAnomerStereochemistrySelectivityAcetalReactivity (psychology)Organic chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1,2-Cyclopropaneacetylated sugars as glycosyl donors reacted with a series of glycosyl acceptors (monosaccharides, amino acids, and other alcohols) in the presence of Lewis acid to produce oligosaccharides and glycoconjugates containing 2-C-acetylmethylsugars. Galactosyl donor gave good to excellent α-selectivities with TMSOTf as a catalyst, whereas galactosyl donor offered moderate to good β-selectivities when BF(3)·Et(2)O was used as a catalyst. However, glucosyl donors produced β-exclusive selectivity under both conditions. The stereoselectivities of glycosylation depend on the reactivity of donor sugars and Lewis acid catalyst, which effectively dictated the glycosylation pathways. The evidence suggests that galactosyl donors (e.g., 7) can undergo S(N)1 pathway with a strong Lewis acid (TMSOTf) and S(N)2 pathway under BF(3)·Et(2)O, whereas the glucosyl donors (e.g., 8 and 10) followed S(N)2 pathway. The stereoselectivity was also consequential to the formation of a C2'-acetal intermediate formed via the 2-C-acetylmethyl group and the anomeric carbonium intermediate in glycosylation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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