Nucleoside transporter gene expression in wild-type and mENT1 knockout miceThis paper is one of a selection of papers published in a Special Issue entitled CSBMCB 53rd Annual Meeting — Membrane Proteins in Health and Disease, and has undergone the Journal’s usual peer review process.
Notice bibliographique
Résumé
Owing to the overlapping and redundant roles of the seven mammalian nucleoside transporters (NTs), which belong to two protein families (ENTs and CNTs), the physiological importance of individual NTs has been difficult to assess. Mice that have NT genes knocked out can be a valuable tool in gaining an understanding of the NT proteins. We have generated a strain of mice that is homozygous for a disruption mutation between exons 2 and 3 of the mouse equilibrative nucleoside transporter, mENT1. We have undertaken a quantitative survey of NT gene expression in 10 tissues, as well as microarray analysis of heart and kidney, from wild-type and mENT1 knockout mice. Rather than a consistent change in expression of NT genes in all tissues of mENT1 knockout mice, a complex pattern of changes was found. Some genes, such as those encoding mCNT1 and mCNT3 in colon tissue, exhibited increased expression, whereas other genes, such as those encoding mCNT2 and mENT4 in lung tissue, exhibited decreased expression. Although mCNT3 has been shown to be important in human and rat kidney tissue, we were unable to detect mCNT3 transcripts in the kidney of either the wild-type or mENT1 knockout mice, suggesting differences in renal nucleoside resorption between species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».