EXPERIMENTAL AND SIMULATION STUDIES OF HEAVY OIL/WATER RELATIVE PERMEABILITY CURVES: EFFECT OF TEMPERATURE
Notice bibliographique
Résumé
An experimental, coreflood setup is used and the Johnson–Bossler–Naumann technique is applied to measure relative permeability of a heavy oil (1174 cP at 28°C) and water in a 1.5 darcy consolidated sandstone core. In order to investigate the effect of temperature on the shape of heavy oil/water relative permeability curves, a series of coreflood tests is conducted at three different temperatures (28°C, 40°C, and 52°C). Experimental results show an increase of approximately 66% and 51% in water relative permeabilities when temperature increased from 28°C to 40°C and from 40°C to 52°C, respectively. In the case of oil relative permeabilities, a different effect is observed. The oil relative permeability curve increases by about 69% from 28°C to 40°C, but dramatically decreases about 32% when temperature increases from 40°C to 52°C. A hybrid lab-scale model representing the experimental setup is constructed using CMG-Builder and CMG-IMEX to simulate waterfloods at 40°C to 52°C. Comparing recovery curves with experimental data shows that simulation of thermal enhanced oil recovery processes such as hot waterflooding with relative permeabilities taken at the temperature of process gives a better recovery prediction compared to simulation with relative permeabilities taken at room temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».