Scholarly communication in <i>Journal of Financial Crime</i>, 2006‐2010: a bibliometric study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to investigate the scholarly communications in Journal of Financial Crime ( JFC ) during the last five years and to study the key dimensions of its publication trends. Design/methodology/approach For the analysis of the study, five volumes containing 20 issues of Journal of Financial Crime during the years 2006 to 2010 have been taken up for evaluation. The authors employ necessary bibliometric measures to analyze different publication parameters. Findings It is found that the contribution of articles to each volume of JFC is very consistent and the journal has published around 30 articles per year. Single authored papers are found to be the highest, followed by two‐authored and then three‐authored papers. The degree of collaboration in JFC is found to be 0.246. In regards to ranking of country productivity, the UK topped the list followed by the USA, Canada and Australia. Journal of Financial Crime, which is the source journal, leads the table followed by Journal of Business Ethics , Crime Law and Social Change and Journal of Money Laundering Control . Research limitations/implications This paper focuses on the publication traits of Journal of Financial Crime over a five‐year period. Patterns of research output in 155 publications are analyzed. Further studies can include other journals in the field of economics. Practical implications Scholars can benefit from insights into the scholarly contributions of Journal of Financial Crime that has accommodated 220 authors from 41 different countries of the world. Originality/value The paper provides valuable insights into the nature of academic publishing of Journal of Financial Crime . It can help JFC readers to understand the most striking contributions, highly cited journals, the most prolific authors, country productivity, and assorted parameters.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle