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Enregistrement W1996392275 · doi:10.1071/ar05312

Lifetime changes in wool production of Merino sheep following differential feeding in fetal and early life

2006· article· en· W1996392275 sur OpenAlexaff
R. W. Kelly, J. C. Greeff, Iona M. MacLeod

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal of Agricultural Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensDepartment of Environment and Conservation
Organismes subventionnairesAustralian Wool Innovation
Mots-clésWoolAnimal scienceBiologyWeaningDomestic sheep reproductionLactationMonogastricGestationPregnancyConceptusRuminantAgronomyPasture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In commercial Merino farming, a major determinant of profitability is quantity and quality of wool production. We tested the hypothesis that the level of feed restriction commonly encountered by autumn/early winter lambing Merino ewes in southern Australia was sufficient to have a detrimental effect on their progeny’s lifetime wool production. Two periods of feed restriction of the dams were tested, viz. from day 50 to 140 of gestation (Expt 1), and from day 50 of pregnancy to weaning at 12 weeks of age (Expt 2). In order to reduce the numbers of experimental animals required, identical twin lambs were produced by cloning embryos. There was a total of 35 and 22 pairs of clones in Expts 1 and 2 that were recorded to 6.4 and 4.4 years of age, respectively. In Expt 1 it was estimated (i.e. conceptus-free weight) that the submaintenance (Sub-M) ewes lost 18 kg in weight compared with 9 kg by the Control (C) ewes over the period of differential feeding. In Expt 2 the Sub-M ewes lost 10 kg during pregnancy and 10 kg during lactation, compared with a loss of 3 kg and a gain of 4 kg over the same period in the C ewes. Gestation length was 1.3 days shorter (P < 0.01) in the Sub-M than C ewes in Expt 1. Birthweights of the Sub-M lambs were 0.5 kg lighter than the C lambs in Expts 1 (P < 0.01) and 2 (P < 0.05). At 12 weeks of age, liveweights of the lambs in the Sub-M and C treatments were 24.2 and 25.9 kg in Expt 1 (P < 0.01) and 14.0 and 25.0 kg in Expt 2 (P < 0.001). Corresponding liveweights at 4 months of age were 30.9 and 32.5 kg (P < 0.01) and 19.9 and 29.7 kg (P < 0.001), the Sub-M animals producing less clean wool (0.1 and 0.4 kg, P < 0.01 and < 0.001, Expts 1 and 2, respectively), that was finer in Expt 2 (2.7 µm, P < 0.001) than their C counterparts. Throughout the rest of the study the Sub-M animals in Expt 2 (but not Expt 1) were on average 3.2 kg lighter (P ranging from < 0.05 to < 0.001) than C animals. In both experiments the ratio of secondary to primary wool-producing follicles was lower (1.1–2.6 units, P < 0.001) in the Sub-M than C animals. These differences led to (P < 0.05) lower significantly adult clean wool production of 0.17 kg (Expt 1) and 0.24 kg (Expt 2) per annum. There was no significant interaction between nutritional treatment and age of the animal for clean wool production. Within experiments there were no significant differences between nutritional treatments in any of the wool quality measurements. However, when fibre diameter data for both experiments were combined for 3.4 and 4.4 years of age, the Sub-M animals were significantly broader (0.3 µm, P < 0.01) when compared with the C animals. We conclude that Sub-M feeding of the pregnant ewe will permanently affect liveweight, the wool follicle population, and wool production and quality, in Merino sheep. Extension of the period of under feeding into lactation (Expt 2) appears to increase the amplitude of the differences in young animals, which is largely overcome by the time the animal reaches 2.4 years of age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,321
Score d'incertitude au seuil0,350

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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